cv data scientist
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Vous êtes expert en analyse de données en informatique et vous aimeriez bien le faire comprendre au travers de la création d’un CV data scientist ? Vous ne parvenez pas à faire tenir toutes vos expériences en une seule page ?

Si vous avez besoin d’aide dans le traitement des informations de votre carrière, lisez ce qui suit. Nous avons des modèles de CV data scientist aussi clairs, que techniques, pour confirmer vos connaissances en business intelligence.

Dans cet article vous allez découvrir :

  • Des exemples de CV data scientist à télécharger
  • Comment rédiger un CV data scientist professionnel
  • Nos astuces pour rédiger un CV data scientist au top

Découvrez nos exemples de CV data scientist à télécharger

Avec nos modèles de CV data scientist (format doc, pdf, ou ppt), vous bénéficiez d’une base solide pour parler de vos expériences et développer vos compétences. Nous en avons sélectionné six pour vous permettre de trouver celui qui correspond à votre spécialisation.

Le CV data scientist par excellence

cv data scientist français

Si vous cherchez un CV data scientist français aussi technique que distingué, vous êtes au bon endroit.

Son texte épuré donne plus de valeur aux données importantes. Pour le design, nous avons intégré plusieurs cadres, ce qui renforce l’importance de chaque rubrique. Les compétences suffisent pour vous permettre de convaincre sans détailler les expériences. C’est un CV ingénieur big data qui n’attend plus que vos informations personnelles pour être envoyé.

📥 Télécharger ce CV data scientist (pdf, word, ppt)

Un modèle très professionnel pour un CV data analyst

cv data analyst

Entre l’analyse de données et l’élaboration d’outils, il y a beaucoup de choses à dire. Voici un autre exemple de CV avec un peu plus de texte.

Vos compétences sont bien valorisées avec cette colonne aux couleurs foncées. Elle s’harmonise bien avec la partie de droite et son élégant fond gris. Dans ce CV data scientist, on insiste beaucoup plus sur votre implication dans le traitement des informations des clients. Vous êtes libre de détailler tous les aspects de votre veille technologique, par exemple.

📥 Télécharger ce CV administrateur systèmes (pdf, word, ppt)

Le CV scientifique et technique pour un poste de data scientist

data engineer cv

La maîtrise de l’outil informatique et le développement de solutions d’analyse sont importants. Pour cela, nous avons élargi la liste des compétences.

Vous allez également mieux vous présenter avec la photo de profil agrandie. Elle s’accompagne d’un long paragraphe sur votre parcours d’analyste. Les réseaux professionnels sont intégrés tout en haut pour faciliter la prise de contact. Et comme sur un cv data analyst en français, l’anglais technique est exigé, nous avons intégré un drapeau de couleur pour mieux le mettre en évidence.

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Un modèle exigeant de CV data engineer

cv ingénieur big data

Vous cherchez un CV qui sort un peu de la norme ? On vous conseille ce modèle en vert. Une couleur jamais utilisée dans une candidature classique.

De plus, l’orange captive beaucoup plus le regard. C’est un bon Curriculum Vitae pour se faire remarquer. Vous pouvez ajouter quelques références pour appuyer la qualité de vos services. Ceux-ci sont longuement décrits dans la partie Expériences professionnelles. Nous vous recommandons vivement ce CV, surtout si vous postulez pour un CDI data scientist.

📥 Télécharger ce CV ingénieur réseaux (pdf, word, ppt)

Un CV data scientist très sérieux

data scientist cv

Voici un modèle de CV qui accompagnera à merveille votre lettre de motivation data scientist.

A la fois beau et bien organisé, il met en lumière vos nombreuses connaissances en informatique et en marketing. Avec une telle démonstration de savoir-faire, vous rassurez le recruteur sur vos compétences techniques et votre autonomie. Si vous postulez en tant que chef de projet, nous avons déjà intégré quelques logiciels très demandés.

📥 Télécharger ce CV chef de projet IT (pdf, word, ppt)

Un dernier CV data scientist moderne

cv data analyst francais

Si vous êtes rigoureux et doté d’un certain sens de l’esthétisme, alors ce modèle de CV devrait vous plaire.

On aime particulièrement l’effet de transparence de la bande où vous décrivez votre parcours. Elle s’intègre bien sur votre photo. Chaque compartiment regroupe des données différentes sur votre carrière. Son contenu riche donne envie de vous contacter.

📥 Télécharger ce CV ingénieur informaticien (pdf, word, ppt)


🚀 Vous hésitez encore dans le choix du modèle de CV ?

Retrouvez ici l’ensemble de notre collection de modèles CV adaptés au secteur de l’informatique et des technologies pour vous faire gagner du temps ou vous inspirer.

Comment créer un CV data scientist efficace ?

cv machine

De plus en plus d’entreprises ont besoin des services d’un data scientist pour traiter les données numériques et contribuer à la stratégie marketing. Les recruteurs cherchent des profils qui sont aussi bien à l’aise avec l’informatique, les statistiques ou les mathématiques.

Votre CV doit inspirer confiance. Il doit démontrer, dès le premier coup d'œil, que vous savez traiter une information, l’analyser et la faire ressortir du flux de données. Cela se traduit d’abord par un contenu bien aéré. Ce dernier est aussi en adéquation avec votre domaine d’expertise :

  • Le data analyst ou analyste de données utilise des outils statistiques pour matérialiser ses rapports. Une forte connaissance du secteur d’activité pour lequel vous travaillez est requise pour faciliter la communication de ces données.
  • Le data engineer est un professionnel des données avec un bagage informatique plus technique. Vous êtes spécialisé dans la création de logiciels de stockage de données.

En tant que data scientist, vous êtes à l’aise avec ces deux formes de métiers. Tantôt analyste, tantôt créateur d’outils pour transformer ces données en statistique, il faudra bien communiquer sur vos différentes compétences techniques.

Outils de data management, web analyse, langages de programmation… La liste sera longue et précise. Surtout si vous visez un poste de data scientist senior ou chief. C’est ce que nous allons voir dans cette seconde partie.


💡 Bon à savoir

Économisez de longues heures de travail avec l’un de nos modèles professionnels et prêt à remplir en quelques minutes. CV design, CV simple, CV original, CV moderne, CV classique noir et blanc… De nombreux templates pour l'informatique sont à votre disposition pour vous faire gagner du temps. Créer un CV parfait n’aura jamais été aussi facile !

Un exemple de phrase d’accroche pour un CV data scientist

Avant de rentrer dans les détails de vos compétences et de vos expériences, il est important de présenter son travail.

Savoir-faire et savoir-être sont autant de données importantes qui figurent dès l’en-tête. D’abord, annoncez votre spécialisation sous votre nom (scientist, analyst, chief, senior…). Vous n’avez plus qu’à parler de votre précédent travail au sein de la direction des systèmes d’information. Pour ajouter de la pertinence à cette phrase d’accroche, chiffrez vos meilleurs résultats.

Concrètement, cela nous donne :

Data scientist depuis trois ans, spécialisé dans le domaine pharmaceutique, j’ai aidé plusieurs entreprises pharmacologiques dans la révision de leur stratégie marketing. Expert SQL et Omniture, j’ai réalisé plusieurs prédictions sur le choix des consommateurs. Passionné de statistiques, j’ai contribué à l’augmentation du CA de 15%.

Valoriser les expériences professionnelles d’un CV data scientist

cv stage data scientist

En tant que data scientist vous devez traiter les données dans leur globalité, tout en proposant des outils facilitant leur lecture et leur communication.

Vos expériences englobent à la fois des missions d’analyse et des tâches plus créatives. Ainsi, vous savez :

  • Identifier les outils d’analyse
  • Trouver des solutions de stockage de données (data engineer)
  • Anticiper les futures données avec des modèles de prédictions
  • Créer des tableaux de bord
  • Analyser des données selon le secteur d’activité de l’entreprise
  • Créer des plateformes de traitement
  • Élaborer des algorithmes

Pour un data analyst, concentrez-vous surtout sur l’analyse de données et les moyens de traitement :

  • Extraction des sources de données
  • Intégration des données dans un data warehouse
  • Gestion des outils d’analyse
  • Analyse métiers et recommandations aux managers

Chacune de vos expériences professionnelles doit être obligatoirement accompagnée de résultats probants. Si vous avez occupé de nombreux postes au sein d’entreprises variées, faites le tri en fonction du résultat (les plus gros chiffres en premier).

En lien avec la direction et les managers, vous devez être en capacité d’expliquer clairement les enjeux liés à votre analyse de données. Clarté et lisibilité sont donc de rigueur lors de la rédaction de cette rubrique. Ce qu’il faut faire :

Data scientist, Synthélabo (75)

Analyse des datas

  • Utilisation de Python pour comprendre les données
  • Nettoyage du data set (élimination des informations corrompues)
  • Réalisation d’analyse statistique et d’analyse prédictive (compréhension des données présentes et anticipation de l’avenir)

Exploitation des datas

  • Réalisation de rapports sous forme de diagrammes
  • Reporting des habitudes pharmaceutiques de la clientèle
  • Contribution CA : + 25%
  • Prévision pour l’année suivante : +30%

Les formations indispensables pour un data scientist

Un data scientist a obligatoirement un niveau BAC +5. Vous pouvez prétendre à un CDI data scientist junior en sortant de l’Université, d’une école d’ingénieur ou une école de commerce.

Même si vous sortez de grandes écoles, comme l’ENSI, MINES Paris-Tech ou l’ESSEC, n’oubliez pas d’indiquer l’une de ces quatre spécialisations :

  • Informatique
  • Statistique
  • Marketing
  • Big Data

Les compétences et les qualités humaines d’un data scientist

cv datascientist

A travers cette rubrique, vous devez clairement faire comprendre au recruteur votre maîtrise des trois aspects du métier : l’informatique, le marketing et les statistiques.

Pour une bonne entrée en matière, commencez par une petite liste de vos connaissances en langage informatique et logiciels :

Informatique

  • Machine learning
  • Python
  • Javascript
  • C++
  • PHP
  • Objective-C (Apple)

Marketing

  • SAS
  • SAP
  • Excel
  • Access

Statistiques

  • Omniture
  • Google Analytics
  • ApachSpark
  • Rapideminer

Ensuite, apportez un peu plus de précisions sur vos capacités d’analyse avec tout un ensemble de maîtrises :

  • Architectures de réseaux neuronaux
  • Systèmes d’exploitations
  • Environnement Hadoop
  • Construction des données d’entraînements de modèles
  • Méthodes de modélisation et data science
  • Anglais scientifique

🛑 Conseil de pro

Toujours dans un souci de bonne communication sur vos diverses compétences, nous vous conseillons d’intégrer un lien vers votre site internet ou votre LinkedIn. Cela ajoute de nouveaux éléments à votre CV et peut faire pencher la balance en votre faveur en cas d’hésitation.


Dans le cadre de la rédaction d’un CV pour un stage data scientist, vous devrez vous appuyer sur vos qualités personnelles pour combler le manque de pratique technique :

  • Esprit d’analyse
  • Esprit critique
  • Communication efficace
  • Résolution des problèmes
  • Curiosité intellectuelle
  • Intuition
  • Appétence pour l’informatique
  • Autonomie
  • Rigueur

Les centres d’intérêts sur un CV data scientist

Il est toujours bon de rappeler que vous êtes humain. Même si vous passez le plus clair de votre temps derrière un ordinateur à analyser des données mathématiques. Dans cette rubrique, vous êtes libre d’évoquer vos passions en dehors du travail, sans forcément faire de sélection sur vos activités intellectuelles ou physiques.

Jeux de rôle, jeux en ligne, sport de combat, cuisine… Le choix du CV ne se fera pas sur la base de vos centres d’intérêts. Vous pouvez aussi vous en passer si vous manquez de place.

4 astuces pour un bon CV data scientist

lettre de motivation data scientist
  1. Phrase d’accroche : vous devez en premier lieu rappeler votre statut. Ensuite, insistez sur les actions concrètes que vous avez menées lors de votre précédent emploi. Sans oublier d’évoquer le résultat positif du chiffre d'affaires après votre intervention.
  2. Expériences professionnelles : selon votre spécialisation, vous devez choisir des missions précisant les moyens mis en œuvre pour bien analyser les données. Précisez aussi les différents outils que vous avez créés pour communiquer sur ces données. Vous devez faire preuve de beaucoup de précision.
  3. Compétences : cette rubrique débute par la maîtrise de l’outil informatique. Vous devez citer les logiciels qui vous permettent d’exploiter vos compétences informatiques, marketings et statistiques. La maîtrise de l’anglais scientifique et des langages informatiques sont indispensables.
  4. Centres d’intérêt : cette dernière rubrique n’est pas obligatoire, surtout si vous manquez de place. Dans le cas contraire, vous pouvez y mettre tout ce qu’il vous plaira.

Nous vous avons donné toutes les clefs pour créer une candidature réussie. En donnant de la clarté à vos compétences et vos expériences, votre CV pourrait bien figurer en tête de liste.


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